La puissance informatique à la demande, un avantage compétitif pour une PME

 

En mettant à la disposition de tous, sur le Web, des ressources informatiques virtuellement illimitées, le Cloud Computing permet à de jeunes entreprises de venir bousculer des marchés réputés difficiles, notamment en remettant en cause des paradigmes tenus pour solidement établis. C'est, par exemple, le cas avec le domaine de la prévision des ventes, permettant aux distributeurs et fabricants de bien anticiper quantitativement les besoins des consommateurs afin de maximiser chiffre d'affaire et marge. Un domaine où opèrent majoritairement des éditeurs logiciels, confortablement établis depuis une, voire deux décennies. Les méthodes mathématiques utilisées par ces acteurs découlent pour l'essentiel de travaux de recherches des années 50 ou 60, la "préhistoire de l'informatique" pour ainsi dire. L'intérêt principal de ces méthodes réside dans le fait qu'elles ne requièrent que très peu de calculs, ce qui était particulièrement adapté aux premiers ordinateurs.

 

En misant sur des capacités de calcul quasi-infinies, les règles de ce marché peuvent être remises en cause. Par exemple en misant sur des méthodes mathématiques plus récentes qui, certes, requièrent des quantités de calculs considérables pour optimiser les modèles statistiques produisant les prévisions, mais permettent surtout d'appréhender les phénomènes complexes tels que les promotions des distributeurs, les cannibalisations qui en découlent ou les lancements de nouveaux produits sur le marché.

 

 

Surtout, le Cloud Computing ne se limite pas à un environnement technique. Il permet, via un mode de facturation très souple, de faire rapidement varier la puissance de calcul mobilisée. En 2008, ce modèle  - où la puissance informatique se loue en ligne, comme un service, en fonction des besoins du moment - n'existait pas, ou plus précisément les offres étaient encore terriblement balbutiantes. A l'origine de Lokad, start-up du logiciel dans la prévision des ventes, nous avons donc monté une première solution sur une grille de calcul (ensemble d'ordinateurs effectuant des calculs en parallèle pour offrir plus de puissance), mais nous avons été très rapidement confronté à un problème : il nous était impossible de tenir la montée en charge pour nos plus gros clients. En fait, la situation était même assez frustrante : nos serveurs restaient inutilisés la plupart du temps, mais lorsque soudainement il fallait livrer les prévisions, nous n'avions jamais assez de puissance de calcul disponible.